Добавить в избранное   Сделать стартовой   Главная   E-mail   Форум   Мой блог 
   
Cертификации

Errors

ETL

FAQ (по темам)

GIS

Web

wiki

Администрирование

Безопасность

Книги
Oracle, ...

Новости

ОС

Программирование

Проектирование БД

Производительность

Скачать

Советы

Тестирование

Установка

FAQ - по базам данных
FAQ - по базам данных
Установка СУБД
Oracle
Sybase
MySQL
PostgreSQL
MS SQL Server
Interbase, Firebird
Другие DB
Администрирование
Oracle
MySQL
Sybase
PostgreSQL
MS SQL Server
Interbase, Firebird
IBM DB2
Другие DB
Проектирование БД
Статьи
ETL
Теория БД
ErWin
Designer 2000
PowerDesigner
Хранилища данных
CASE средства
OLAP
Бизнес - анализ (BI)
Производительность
Oracle
MSSQL
Interbase, Firebird
IBM DB2
MySQL
PostgreSQL
SYBASE
Безопасность БД
Oracle
MS SQL Server
Инъекция SQL
Программирование
Transact-SQL
PL/SQL
C++
XML
SQL
PostgreSQL
MDX
Java
VBA Excel
Книги по базам
Oracle
Заказ книг
ОС
Установка и настройка
UBUNTU
ОС
Установка и настройка
UBUNTU
FAQ
FAQ - по базам данных
Главная arrow OLAP
OLAP - технология обработки информации

Многомерные кубы, OLAP и MDX

Печать E-mail
Image
Многомерные кубы, OLAP и MDX
Довольно давно являюсь обитателем Хабра, но так и не доводилось читать статьи на тему многомерных кубов, OLAP и MDX, хотя тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной.
Не секрет, что за тот небольшой промежуток времени развития баз данных, электронного учета и онлайн систем, самих данных накопилось очень много. Теперь же интерес также представляет полноценный анализ архивов, а возможно и попытка прогнозирования ситуаций для подобных моделей в будущем.
С другой стороны, большие компании даже за несколько лет, месяцев или даже недель могут накапливать настолько большие массивы данных, что даже их элементарный анализ требует неординарных подходов и жестких аппаратных требований. Такими могут быть системы обработки банковских транзакций, биржевые агенты, телефонные операторы и т.д.
Подробнее...
 

Версионность и история данных

Печать E-mail
Версионность и история данныхПри разработке баз данных зачастую требуется обеспечить поддержку версионности и хранения истории объектов. Например, у работника может изменяться должность, у должности в свою очередь может меняться оклад — в многомерном моделировании это называется Slowly changing dimensions(далее SCD) — редко изменяющиеся измерения, то есть измерения, не ключевые атрибуты которых имеют тенденцию со временем изменяться. Всего существует 6 основных типов(методов) SCD, которые определяют как история изменений может быть отражена в модели.
Подробнее...
 

Технические аспекты многомерного хранения данных

Печать E-mail

Технические аспекты многомерного хранения данных

    OLAP-серверы скрывают от конечного пользователя способ реализации многомерной модели. Они формируют гиперкуб, с которым пользователи посредством OLAP-клиента выполняют необходимые манипуляции, анализируя данные. Однако способ реализации важен, поскольку от него зависят производительность решения и требуемые ресурсы.

Существует три основных способа реализации многомерной модели - MOLAP, ROLAP, HOLAP.

Подробнее...
 

Архитектура OLAP-систем

Печать E-mail

Архитектура OLAP-систем

Полномасштабная OLAP-система должна выполнять сложные и разнообразные функции, включающие сбор данных из различных источников, их согласование, преобразование и загрузку в хранилище, хранение аналитической информации, регламентную отчетность, поддержку произвольных запросов, многомерный анализ и др.

В настоящее время существуют фактические стандарты построения OLAP-систем, основанных на концепции ХД. Эти стандарты опираются на современные исследования и общемировую практику создания хранилищ данных и аналитических систем.

В общем виде архитектура корпоративной OLAP-системы описывается схемой с тремя выделенными слоями

 

Подробнее...
 

Таблица фактов

Печать E-mail

Таблица фактов

Таблица фактов - является основной таблицей хранилища данных. Как правило, она содержит сведения об объектах или событиях, совокупность которых будет в дальнейшем анализироваться. Обычно говорят о четырех наиболее часто встречающихся типах фактов. К ним относятся:

  1. факты, связанные с транзакциями (Transaction facts). Они основаны на отдельных событиях (типичными примерами которых являются телефонный звонок или снятие денег со счета с помощью банкомата);
  2. факты, связанные с "моментальными снимками" (Snapshot facts). Основаны на состоянии объекта (например, банковского счета) в определенные моменты времени, например на конец дня или месяца. Типичными примерами таких фактов являются объем продаж за день или дневная выручка;
  3. факты, связанные с элементами документа (Line-item facts). Основаны на том или ином документе (например, счете за товар или услуги) и содержат подробную информацию об элементах этого документа (например, количестве, цене, проценте скидки);
  4. факты, связанные с событиями или состоянием объекта (Event or state facts). Представляют возникновение события без подробностей о нем (например, просто факт продажи или факт отсутствия таковой без иных подробностей).

 

Подробнее...
 
<< [Первая] < [Предыдущая] 1 2 3 [Следующая] > [Последняя] >>

Результаты 1 - 9 из 19
Взаимосвязанные статьи
     

Последние добавленные статьи
Поиск
Ссылки
Главная
Скачать
Курсы
Роль АБД (SYSDBA)
Карта сайта
Автостекла
Контакты
Войти на сайт
Популярные статьи
Online - тесты
1Z0-042
Rambler's Top100 МЕТА - Украина. Рейтинг сайтов хостинг от freehost.com.ua

Все права защищены.SYSDBA 2010 | Если у Вас есть хороший материал пришлите его нам.